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Core Value Chain Process

CVCP

회사의 오더계획 · 생산계획과 MRP 계산을 통한 자재계획 등의 비즈니스 플래닝과 연계된 입고 | 검수 | 생산 | 재고 | 판매배송관리 등 제조현장의 End to End 내부 물류프로세스를 선진화시키고 리얼타임으로 자동화합니다. 핵심은 생산계획과 연계된 필요한 자재가 온타임에 준비 및 입고되는가, 수립된 생산계획은 온타임 납기를 보증하는가, 생산과정은 생산계획에 따라 진행되고 있는가, 납기는 온타임에 진행되고 있는가? 관련시뮬레이션을 통해 핵심 리스크를 관리하고 재고의 정확성을 리얼타임으로 모니터링, 괸리 · 통제하는 것에 있습니다. 일련의 이러한 내부물류활동은 제품원가 - 공정원가를 계산하는 COS(Costing) - 관련 회계처리를 자동화하는 FAS(Financial Accounting) 그리고 Free Cash Flow 기반 기업가치를 계산하는 VMS(Valuation Management) 시스템들과 연동됩니다.


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Back Office Value Chain Process

BOVCP

기간업무를 지원하는 인적자원관리 · 회계 · 제조원가관리와 현금흐름(Cash-flow)과정은 별개의 독립된 기능으로 또 다른 차원에서 기간업무와 동등한 중요한 요소입니다. 예를들어 영업생산의 이슈가 아닌  재무적인 이슈만으로도 사업의 존속여부가 결정될 수 있을 위험이 항상 내재되어 있습니다. BOVCP는 CRM을 포함하여 회사의 전후방지원 프로세스를 선진화시키고 자동화하는 한편, 회계정보로부터 생성한 FCF(Free Cash Flow) 데이터를 기반으로 재무적인 사실에 근거, 회사의 재무적 의사결정을 의도적으로 유도하고 지원합니다. 재무결과의 원인프로세스(영업 · 자재 · 생산과정) 정보를 Real-time 으로 재무적 결과와 통합 · 관리함으로써, 회사의 진정한 Risk Management를 실현합니다: 


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Business AI Studio


AI Studio는 LLM(Large Language Model)을 회사의 ERP와 통합하여 자연어 질의(ChatGPT)를 통해 즉시 대답을 얻어 냅니다. 한편 업무데이터를 스스로 학습하여 예측 값을 생성하는 딥러닝 기반 기술과 수학적 기반의 '온타임 확률', '확률적 시뮬레이션'과 증거데이터 기반의 '베이즈 추론' 등을 지원합니다. 주문자재가 제때 도착하지 못할 위험확률 또는 요청된 생산 품목이 제때 생산되지 못할 위험을 파악하고, 미래 사업의 전망과 성공위험을 경영관리자의 경험과 직관을 담아 컴퓨터상에서 모의실험 할 수 있습니다. 귀하의 사업감각을 체계적으로 관리, 개선할 수 있도록 Management 합니다. Business AI Studio의 무한한 가능성을 활용해 보세요



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확률적 비즈니스 시뮬레이션

확률적 시뮬레이션은 비즈니스 현장에서 다양한 상황과 문제에 대한 해결책을 찾기 위해 널리 사용되고 있다. 비즈니스에 내재된 불확실성에 따른 리스크 관리를 실현할 수 있으며, 가장 중요한 점으로 경영관리자의 경험과 주관을 체계적으로 관리할 수 있다는 것이다. 당신의 경영관리 컨셉이 과연 일관되고 옳은가? 그렇다면... Comming soon

잉여현금흐름 FCF & Valuation

회계상 순이익은 회사의 성과를 왜곡한다. 회사의 목표는 순이익의 극대화가 아니라, 『현재는 물론 미래에 더 많은 돈money을 번다』가 되어야 한다. 이것이 동의된다면, 현금흐름의 최대화가 목표가 되어야 하고, Earned-money는 측정이 가능해야 한다. 그것도 결산되기 이전의 날 것의 회계자료로부터 & Real-time으로, 이것이 가능할까? 시도해 보자... Comming soon

비즈니스 베이지 추론

준비한 사업계획이 성공할 가능성은, 다음 단계에서 선택할 시나리오가 올바른 선택일까, 진행 중인 계약이 과연 체결될 수 있을까, 납기를 온타임에 맞출 수 있을까.. 베이즈 추론을 사용하여 비즈니스세계의 셜록홈즈가 되어 보시겠습니까? 발생사실(증거)에 기반해 당신의 주관, 신념, 가능성의 확률을 계속 업데이트, 갱신하여 그 것을 찾아갑니다... Comming soon

   
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『 부정할 수 없는 사실 & 반박할 수 없는 결론 』만을 인정합니다

   

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Bayesian Ca1: Uncertainty vs. Decision

Atmaneuler. 10월 02, 2023


의사결정은 본질적으로 미래와 관련있다. 그리고 미래의 본질은 불확실성에 있다. 따라서 의사결정은 본질적으로 불확실성에 대한 그 무엇이다. 학자들의 연구결과 따르면 "인간의 감정은 불확실성에 대한 개인의 대응전략이다."라고 한다. 인간의 감정, 직관, 신념 등이 개인의 불확실성에 대응하는 전략이라는 것인데, 이를 위해 인간은 자연스럽게 확률의 개념을 사용하게 된다. 집을 나설때, 비가 올 확률이 30%라면 또는 70%라면 당신은 우산을 챙길 것인가, 말 것인가? 결국 의사결정은 본인의 주관에 따른 함수라는 것이다. 이런 함수는 각 개개인에 따라 다르다. 그러나 각 개인의 이러한 주관적 함수, 감정,직관,신념 등은 불확실성에 대한 자신의 대응전략이라는 것이 중요한 관점이다.


Scientific Thinking Case: Interview

Atmaneuler. 6월 20, 2022


아래는 "한국의 꼴찌소녀 케임브리지 입성기"에 수록된, 당시 18세의 소녀인 손 에스더가 영국 명문 케임브리지 자연과학코스 지원과정의 인터뷰 내용 일부를 편집한 것이다. 케임브리지 교수들이 에스더와 인터뷰하는 방식이 놀랍다. 마치 소크라테스와 대화하는 것 같이 보인다. 그들은 바로 소크라테스식 문답법 형식으로 인터뷰를 이끌어 가고 있는 것이다. 그중 놀만박사와의 인터뷰에서는 에스더가 마치 셜록홈즈와 같이 될 것을 주문받는다. 놀만박사가 말하는 방식 또한 셜록홈즈가 이야기하는 것과 크게 다를 바 없이 보인다. 우리에게 익숙한 방식일까? 잠시 이 과학적 사고과정을 따라가 보도록 하자.


AI vs. Company business

Atmaneuler. 6월 21, 2022


2016년 3월 대한민국 서울에서 역사적인 대결이 있었다. 세상의 예상을 비웃 듯 인공지능 알파고가 바둑이 신 이세돌을 격파한 것이다(이겼다라고 하기엔 뭔가 부족하다). 알파고는 인공지능, 머신러닝 기술 중의 하나인 딥러닝 기반으로 개발된 소트프웨어 시스템으로 일반 대중으로부터 딥러닝에 대한 관심을 촉발시키게된 계기가 되었다. 알파고, 딥러닝 기술은 당시 모두를 놀라게 하였으나, 일반적인 기업의 비즈니스와는 거리가 있어 보였다. 딥러닝은 그 후로도 이미지 분석과 로봇 분야에 실로 혁신적인 기술을 달성함으로써 가파른 기술 진전을 이루었지만 그때까지만 해도...


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